No próximo dia 10, o PPGE e o LEADER irão promover o minicurso “Regressão Geograficamente Ponderada”, que será ministrado pela ex-discente do PPGE e atual Mestre em Economia, Libânia Araújo. O minicurso tem como público alvo professores e alunos do PPGE.
Confira abaixo algumas informações importantes:
Data: 10/05/2018 (Quinta-feira)
Onde: Laboratório de Informática PPGE
Hora: 08h00 – 13h00
Programa
Introdução – O que é a Regressão Geograficamente Ponderada (GWR)?
Parte I – Prática no software Geoda
Organização e preparação dos dados
- Inclusão de informações de georreferenciamento
- Criação dos shapefiles com as novas informações
Parte II – Prática no software GWR
- Regressão espacial (global e local)
- Utilização de variáveis instrumentais
- Testes
Referências básicas
ALMEIDA, E. S. Regressão Ponderada Geograficamente. Econometria Espacial Aplicada. Campinas, SP: Editora Alínea, 2012, p. 347-373.
NAKAYA, T. GWR4 User Manual. 2014. Disponível em: http://gwr.maynoothuniversity.ie/wp-content/uploads/2013/04/GWR4_Manual.pdf
Referências complementares
- LIN, C.; WEN, T. Using Geographically Weighted Regression (GWR) to Explore Spatial Varying Relationships of Immature Mosquitoes and Human Densities with the Incidence of Dengue. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8, 2011. Disponível em:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3155330/pdf/ijerph-08-02798.pdf
OLIVEIRA, V. S. Regressão Ponderada Geograficamente para os dados do Censo IBGE 2000 de São Paulo. Disponível em: http://www.bibl.ita.br/ixencita/artigos/Infra07.pdf
SILVA, E. R. H.; PORSSE, A. A. Esforço tributário e interação estratégica dos governos municipais: uma análise com modelos geograficamente ponderados. Revista Econômica do Nordeste, Fortaleza, v. 46, n. 3, p. 115-130, jul./set. 2015. Disponível em: https://ren.emnuvens.com.br/ren/article/view/194/172
Links úteis
http://geodacenter.github.io/download.html (Download do Geoda)
http://gwr.maynoothuniversity.ie/gwr4-software/ (Download do GWR)